GPU KMeans 跑 10 秒,FlashLib 版本 0.28 秒——差距來自記憶體,不是算法
Flash-KMeans 已經做到讓 KMeans 比 FAISS 快 200 倍、比 cuML 快 33 倍。現在同個團隊推出 FlashLib,把同樣的 IO-aware 設計套到六個算法:KMeans 26x、t-SNE 147x、TruncatedSVD 208x。瓶頸從來不在算法,在記憶體。
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Flash-KMeans 已經做到讓 KMeans 比 FAISS 快 200 倍、比 cuML 快 33 倍。現在同個團隊推出 FlashLib,把同樣的 IO-aware 設計套到六個算法:KMeans 26x、t-SNE 147x、TruncatedSVD 208x。瓶頸從來不在算法,在記憶體。
Bloomberg 終端機、人肉搜尋工具、躲偵測的瀏覽器、企業級 AI 助理協調平台——今天這四個東西同一天衝上 GitHub 熱門榜,而且通通免費。
今天 Python trending 前十有個共同主題:AI 不再只是「聊天」,而是在炒股、剪片、搜情報、寫 code。但最值得看的不是最火的,而是最邊緣的那三個——它們指向 agent 生態的下一層基礎設施。
OpenAI 在 2025 年 3 月推出的 Agents SDK,用 Agent、Handoff、Guardrail 三個 primitive 建構多 Agent 系統,20.3K stars、4,800+ 個專案在用。這篇拆解三個核心概念,再跟 LangGraph 和 Claude Agent SDK 做清楚比較。
Nous Research 開源的 Hermes Agent 實現了封閉學習迴路——agent 在完成任務後自主策劃技能、運行時自我改進。支援 200+ 模型、FTS5 記憶檢索、六種執行後端,90k+ stars 不是沒有原因的。
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