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摩根大通公開了他們的多 Agent 系統架構:Ask David 怎麼做到的
摩根大通投資研究團隊在 LangChain Interrupt 2025 公開了 Ask David 的完整架構:一個 supervisor agent 協調三種專門 subagent,LLM-as-judge 審查答案,人工在最後關口把關。這個模式正在成為企業 AI 的標準做法。
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摩根大通投資研究團隊在 LangChain Interrupt 2025 公開了 Ask David 的完整架構:一個 supervisor agent 協調三種專門 subagent,LLM-as-judge 審查答案,人工在最後關口把關。這個模式正在成為企業 AI 的標準做法。
Firecrawl 開源了驅動 firecrawl.dev/app/agent 的核心框架:基於 LangChain Deep Agents 的 Plan-Act-Observe 迴圈、可熱載的 SKILL.md playbook 系統、以及支援並行的 subagent 架構——三層部署選項讓你選擇接入深度。