Gemini 3.6 Flash 實戰選型:AI Agent 該比較能力、速度還是 Token 成本?
Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 把 Agent 競爭帶到成本、延遲與吞吐量。本文用工作負載拆解兩款模型的選擇方式,而不是只比較 benchmark。
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Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 把 Agent 競爭帶到成本、延遲與吞吐量。本文用工作負載拆解兩款模型的選擇方式,而不是只比較 benchmark。
Google I/O 2026 在 5/19 登場,超過 100 項公告全押在 AI。Gemini 3.5 Flash 成為預設模型、Antigravity 2.0 把 AI 開發平台直接升級成代理指揮中心、Universal Cart 要跨平台接管你的購物車——這篇文章拆解最值得關注的六大發布。
Google Cloud Next 2026 第一天,Google 發布官方 Agent Skills 倉庫(github.com/google/skills),首批 13 個技能涵蓋 Firebase、BigQuery、GKE、Cloud Run 等核心產品,支援 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot——這是 AI Coding 工具的 context 管理方式正在被重寫的訊號。
Google 在 The Android Show I/O Edition 端出 Gemini Intelligence——選在 Apple WWDC 之前出招,挑明要趁 Apple Intelligence 跳票的空檔卡位。但真正值得看的不是 multi-step automation,是 Chrome 的 auto browse 和 Googlebook 這條硬體新戰線。
Business Insider 揭露 Google 正在內部測試一款名為 Remy 的 24/7 個人 AI 代理,深度整合 Google 生態系,能主動代表使用者執行任務。這可能是在月底 Google I/O 前最值得關注的一則 AI 產品訊號。
Google Cloud Next 2026 把整場 keynote 押在「Agentic Enterprise」:Vertex AI 正式改名 Gemini Enterprise Agent Platform、第 8 代 TPU、AI Hypercomputer、Agentic Data Cloud、Virgo Network 一次堆出來。Thomas Kurian 的核心訊息是——實驗階段已經結束,問題變成怎麼把 AI 推進整個企業生產線。
Google 在 2026-04-21 發布 Deep Research 和 Deep Research Max,透過 Gemini API 讓開發者以單一 API call 觸發完整研究工作流。新增 MCP 支援、原生圖表生成、私有資料混合查詢——但幻覺和「淺薄化」問題並未解決。
Google DeepMind 用 Gemini 3.1 Pro 建了一個城市規劃 App:地形分析、基礎設施佈局、交通模擬、視覺化輸出,一個模型全包。這不是酷炫 demo,是在宣告:空間推理、模擬系統、程式碼生成不再是分開的能力。