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2026 微調入門:CJ Zafir 的工作流可信 70%,剩下的 30% 我補給你
CJ Zafir 在 X 上丟了一份微調開源模型的入門清單,從 1B 起手、用 Unsloth、Codex 配 DeepSeek v4 Pro 生資料。清單裡多數是 2026 業界共識,但 A100 $0.60/hr 的算術不完整、ELM 不是公認術語,而且最關鍵的瓶頸根本不在工具——他沒講夠。這篇拆給你聽。
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CJ Zafir 在 X 上丟了一份微調開源模型的入門清單,從 1B 起手、用 Unsloth、Codex 配 DeepSeek v4 Pro 生資料。清單裡多數是 2026 業界共識,但 A100 $0.60/hr 的算術不完整、ELM 不是公認術語,而且最關鍵的瓶頸根本不在工具——他沒講夠。這篇拆給你聽。
Fastino Labs 在 2026 年 4 月 21 日發布 Pioneer,主張一句 prompt 完成 Qwen、Gemma、Llama 的微調、部署與線上回流。真正值得討論的不是又一個平台,而是微調的抽象層正在被重畫——誰先把這條線壓短,誰就拿下下一輪小模型戰場。
Liquid AI 的 LFM2.5-VL-450M 是一個 450M 參數的視覺語言模型,透過 leap-finetune 框架在 VRSBench 衛星影像資料集上做多任務微調,全程不需要本地 GPU,跑在 Modal 雲端 H100 上,新帳號有 $30 免費額度。這篇講清楚整個流程。