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Jensen Huang 在 Stanford 說了什麼：AI 不只是取代工作，它在創造新產業
NVIDIA CEO Jensen Huang 在 Stanford 與國會議員 Ro Khanna 對談，正面回應「AI 會不會搶走工作」這個問題。他的答案是：每一波技術革命都消滅了一些工作，但創造了更多。AI 也不例外——差別在於這次速度更快，而且你能不能跟上，取決於你現在做什麼。
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Jensen 2024 年說不需要再學程式語言，2 年後成真了嗎？
NVIDIA CEO Jensen Huang 在 2024 年說「你不再需要學程式語言」。2 年後的 2026，Claude Code 能寫整個 app、非工程師在上架產品、vibe coding 成為真實的開發模式——他說的是真的嗎？還是說，他說的是另一件事？
「每個人都應該會用 AI」——Jensen Huang 這句話的真正重量
NVIDIA CEO Jensen Huang 說「AI 是每個人都應該學會使用的技術」。這句話聽起來很普通，但從他嘴裡說出來，背後藏著一個很殘酷的推論：不學的人，不是被 AI 取代，而是被學了 AI 的人取代。
NVIDIA 開源 NCore：多感測器神經 3D 重建的統一資料平台
NVIDIA 發佈開源資料平台 NCore，統一 camera、LiDAR、radar、pose 的儲存格式與 API，目標是讓 AV、機器人、physical AI 的多感測器資料不再各說各話。
NVIDIA Omniverse 接上 MCP：LLM Agent 現在可以直接操控 3D 場景
NVIDIA Omniverse 透過 MCP（Model Context Protocol）開放給 LLM agent 直接存取，意味著語言模型現在可以查詢、修改、操控 3D 模擬場景——這對工廠數位孿生、機器人訓練環境和自駕模擬都是決定性的架構轉變。
NVIDIA Ising：全球首個為量子電腦而生的開源 AI 模型
NVIDIA 發布 Ising 系列開源 AI 模型，用視覺語言模型自動校準量子處理器、用 3D CNN 做即時錯誤解碼。對比開源基準 pyMatching 快 2.5 倍、準確度高 3 倍，校準時間從幾天降到幾小時。
Nemotron Nano 9B v2 Japanese：NVIDIA 開源的日文 SOTA 小模型
NVIDIA 發布的日文專用小模型，9B 參數在 Nejumi Leaderboard 4 拿下 10B 類別第一。Transformer-Mamba 混合架構，推理吞吐量比同類開源方案高 6 倍，CC BY 4.0 開源。