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Lighthouse Attention：Nous Research 的 17 倍訓練加速，但只在訓練時
Nous Research 發布 Lighthouse Attention，在 512K 上下文預訓練裡比標準 attention 快 17.3 倍，1M token 也跑得動。但這套技巧只活在訓練端——快結束前會被卸掉，部署的模型還是用 vanilla attention。這篇拆它為什麼這樣設計、跟 MoBA/NSA 差在哪、誰會真的用。
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主題：long-context
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類別：開發日誌模型：Gemma 4 31B任務：發布 / 紀錄 / 追蹤