138 個 skill、24.7k stars:這是 AI 工程師現在能裝進 Agent 最完整的科學武器庫
K-Dense Inc. 花兩年建出 138 個科學領域 Agent Skill,覆蓋 100+ 資料庫、70+ Python 套件,支援 Claude Code / Cursor / Codex。這篇拆開它的地圖。
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K-Dense Inc. 花兩年建出 138 個科學領域 Agent Skill,覆蓋 100+ 資料庫、70+ Python 套件,支援 Claude Code / Cursor / Codex。這篇拆開它的地圖。
Agent 沒有科學工具的結構化知識,所以它在猜 API、猜參數、猜資料庫格式。138 個 skill 就是填這個洞的。
裝完 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 之後,多數人不知道從哪開始測。這 20 個 prompt 分 5 個領域,直接複製到 Claude Code / Cursor / Codex 就能跑。
Sac 用 Image 2.0 + Tripo + Claude Code 在個人層級做出媲美博物館的三星堆 3D 文物展覽;同期 GitHub 上出現 OpenStreetMap 城市 3D 模型生成器,無需 API key、MIT 授權、直接輸出 GLB——AI 3D 正在把過去只有大機構才玩得起的事,變成任何人的週末項目。
Google Cloud Next 2026 第一天,Google 發布官方 Agent Skills 倉庫(github.com/google/skills),首批 13 個技能涵蓋 Firebase、BigQuery、GKE、Cloud Run 等核心產品,支援 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot——這是 AI Coding 工具的 context 管理方式正在被重寫的訊號。
Dave Jeffery 分享了一個簡單的 Claude 使用技巧:讓 Claude 把 app 的主要流程文件化,輸出成單一頁面 HTML + JSON 資料檔。HTML 給人看,JSON 給 AI 工具用——之後處理新功能或 bug 時,把這份 JSON 帶進 context,模型能更準確理解系統結構。
Anthropic 在 2026 年 5 月一口氣推出四個 Agent 新功能:/ultrareview、Dreaming、Outcomes、Multiagent Orchestration。本文用白話帶你看懂每個功能在解決什麼問題,並附上實際操作指令,適合剛開始學 AI 工具的讀者。
Anthropic 在 anthropic.com/learn 上線了 Anthropic Academy,13 門課全部免費,完成有證書。從 Claude 101 到 Claude Code、MCP、API 開發都有,這篇幫你整理哪幾門最值得優先上。
mint.gg 創辦人 Tamrat Alemu 發布 Mint MCP:把 3D Gaussian Splat 世界生成能力包成 MCP server,Claude Code、Cursor、Codex 直接呼叫就能生出可導航的 3D 場景,不需要 Blender。更重要的訊號:3D 生成在 2026 終於跨入「agent 一行呼叫」的階段。
工具不缺,缺的是讓 agent 自己跑完、成果可以複用的基礎設施。Multica 22k stars 告訴我們 AI 重度使用者真正痛的在哪。
HeyGen 開源的 HyperFrames 把影片製作變成工程任務:寫 HTML/CSS,agent 直接 render 成 MP4。7.3K stars、Apache 2.0、50+ 現成元件,還有把任何網站變成 launch video 的 pipeline,以及成為 Codex 官方外掛後的一行安裝。這篇是完整指南。
MapiLeads:從 Google Maps 抓資料、AI 讀取評論找弱點、生成個人化開發信、GPS 地圖 CRM 追蹤業務——一個 dev 用 Claude Code 在兩週內建完,Starter 方案從 €17.99/月起。
GitHub issue #53262 揭露:git commit message 裡只要出現大寫字串 "HERMES.md",Claude Code 就會把 API 請求繞過 Max 方案配額,路由到「額外計費」,一個使用者在 Max 20x 計畫($200/月)配額只用了 13% 的情況下,一天內被額外扣了 $200。
日本爆紅推文:17 歲少年騙媽媽買「可以跑 Linux 的遊戲機」,用 Claude Code 三週寫出四支 app、月入 190 萬日圓。這故事大概率是假的。但把故事放一邊,Steam Deck 作為一台能學習寫程式的入門機器,這條路徑本身是真的可行——而且比大家以為的便宜。
三個工具,三個層次:TypeScript 的嚴格型別讓 AI 生成的程式碼更準確、Cursor Rules 把你的偏好注入到 AI 的每一次輸出、agent-skills 把資深工程師的開發紀律直接植入 AI agent 的行為模式。把三個都裝上,AI 幫你寫的程式碼才算真的能用。
@karthikponna19 的「沒寫過程式的人用 Claude 贏 hackathon」推文,背後是 Anthropic 2026 年 Built with Opus 4.6 hackathon。13,000 應徵、500 入選、1 週 build,冠軍是加州律師(房產許可工具),亞軍開發者,季軍比利時心臟科醫師。烏干達道路工程師、印尼音樂人都拿到獎項。
midudev 開源 autoskills——npx autoskills 掃描你的 package.json,自動從 skills.sh 安裝對應的 AI agent skills,並生成 CLAUDE.md。每次開新 project 不用再手動設定。
なおき 在 X 上宣稱用 Claude Code 跑 10 個 SNS 帳號的自動聯盟行銷月入 50 萬日圓,是「真·藍海」。但 FTC 2026-01 已經開出第一波 AI-generated endorsement 警告信,平台側的 bot-farm 偵測也在升級。這個藍海的閉合速度比他想的快。
Anthropic 在 Claude Code v2.1.86 推出 /ultrareview——把 code review 搬到雲端、用 5 到 20 個平行 agent 平行 reproduce 每個 finding,false positive 官方宣稱 <1%。Pro/Max 有 3 次免費到 5/5,Team/Enterprise 沒有免費額度。Max 第一次不是天花板,是地板。
Google Cloud 在 Next 2026 推出 Data Agent Kit,是一套可攜的 skills 和 MCP plugins,直接安裝進 VS Code、Claude Code、Codex 和 Gemini CLI。Google 第一次公開承認自己的工具應該住在競爭對手的編輯器裡——這是「資料-Agent 服務」從產品戰場分離出來、變成橫向層的轉折點。