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Alibaba 發布 Qwen3.6-27B：Apache 2.0、dense、SWE-bench Verified 77.2，在 coding benchmark 超越自家 397B MoE。兩天後 HuggingFace CTO Julien Chaumond 在 MacBook Pro 上用 llama.cpp 跑出「非常接近 Opus」的實測體感。這是 2026 開源 coding agent 逼近閉源的拐點之一。
Moonshot AI 的 Kimi K2.6 把 Agent Swarm 從 K2.5 的 100 agents / 1,500 steps 拉到 300 / 4,000——4 種不同技能類型平行運作，一次 run 可生 10 萬字 literature review 或 2 萬行資料集。SWE-Bench Pro 58.6%、HLE w/ tools 54.0。但所有 benchmark 自報、12 小時任務沒有第三方驗證，長程 agent 的 orchestration 脆弱性是整個行業共同面臨的難題。
Qwen3.6-Max-Preview 在 SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0、SciCode 等六個 coding/agent benchmark 登頂，Artificial Analysis Intelligence Index 排第三。但真正的訊號不是分數，而是阿里同步關掉 Qwen Code 免費層——中國最大的開源 AI 實驗室開始轉向閉源。